智能制造的起源是智能工厂，智能工厂的概念最早由IBM于2009年提出，属于IBM“智能地球”概念在制造业的应用实践。随着各国智能制造业的发展，企业管理、个人生活观念和国际竞争格局都发生了巨大的变化。智能制造的建设受到了前所未有的重视，有望成为未来制造业的一种新模式。

一般来说，智能制造并没有一个严格的定义。一般来说，可以理解，在工厂管控的基础上，利用信息技术、物联网技术、设备监控等技术，对工厂的计划、资源、执行等业务进行有效控制，及时了解生产状况，减少信息沟通不畅造成的闲置现象，减少纸质文件中人工记录质量数据输入错误的风险。整合绿色智能手段和智能系统等新兴技术，建设高效节能、绿色环保、成本可控、质量可追溯的现代化工厂。

目前，国内制造业大多属于低端制造业，且大多是具有人口红利的血汗工厂。不过，由于人工成本相对较低，工厂老板不需要建所谓的智能工厂，所以最好把精力投入到销售端，拉更多的订单。

另外，即使工厂没有自动化生产线或信息系统，所有人工操作的成本都小于建生产线的成本，也就是说，几年的累计人工成本小于建生产线的成本。正因为如此，我在现实中看到了太多的场景：一个工厂建立一个控制系统需要100万元，即使专门雇几个实习生手工采集数据，用Excel汇总，几年内几个工人的总成本也不到100万元，因此，如何为老板做出选择就成了纸上谈兵。因此，智能制造的最大障碍不是国外竞争者或技术难题，而是国内人口红利。

同时，工人成本和工资水平持续上升，机器人成本回收时间逐年减少：2012年工业机器人成本回收时间约为5.2年，2018年将降至1.05年。同时，在劳动力成本上升、设备价格下降的确定性趋势下，未来工业机器人的投资回收期有望进一步缩短。制造机械的更新换代和智能制造的升级是大势所趋。劳动力的减少和劳动力成本的上升迫使制造业向智能自动化升级。智能制造将逐步取代人工，提高生产效率，是制造业未来的发展趋势。

目前，企业用机器和软件替代低端重复劳动的需求逐渐呈现激增趋势。然而，理想很充实，现实很难理解。由于各种技术和成本的限制，很多企业根本摆脱不了人为的干预，只能大大降低人的参与程度，从而减少人的数量，降低人的素质带来的风险。整个企业的业务链很长。目前只能在质检、仓储等单点业务中进行升级优化。然后，随着技术的发展和多种技术的不断融合，逐渐由点拓扑向线拓扑发展。

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